하네스 엔지니어링 측정 2편 — Claude에 AGENTS.md 명시 인용했더니 fail-fast가 강해졌다
1편(어제)에서 N=1로 측정해서 결론을 냈다. “Codex가 fail-fast 약하다”가 아니라 “AGENTS.md 비우면 Codex도 Claude도 똑같이 약하다”였다. 지적이 들어왔다. N=1은 우연일 수 있다. Claude에 AGENTS.md 명시 인용을 직접 해본 적은 없었다. 12회 측정해서 다시 확인했다. 결론은 더 단단해졌다. 그리고 1편이 놓친 변수 하나가 새로 보였다. 요약 : Codex × Claude × 하네스 0/강제 4 condition을 각 3회씩 12회 측정. 모델 효과는 거의 0(가로축 1.0 vs 1.0, 2.83 vs 2.5), 하네스 효과는 큼(세로축 1.0 → 2.5+). Claude도 AGENTS.md를 prompt에 명시 인용하면 fail-fast 1.0 → 2.5로 올라간다. 단 1편의 Claude 채점 “중”은 prompt position 효과(메인 세션 system prompt 자동 로드)였을 가능성이 새로 보였다. 1편이 명시한 5가지 한계 중 통제한 3가지 측정 1편 본문 끝에 한계 5가지를 적었다. 그 중 2편에서 통제 가능한 것은 3가지였다. Sampling 우연 미통제 (N=1) → 12회 측정으로 분산 확인 Prompt position 미분리 → C3 격리 환경 추가로 부분 분리 Claude에 AGENTS.md 명시 인용 미측정 → C4 condition으로 직접 측정 나머지 2가지(컨벤션 vs 코드 품질, 일반화)는 이번에도 미해소다. 측정 setup, 4 condition × 3회 = 12회 같은 명세 verify_published_post() 를 4 condition으로 각 3회씩 측정했다. Condition 모델 하네스 C1 Codex 없음 (AGENTS.md 비움) C2 Codex AGENTS.md 자동 로드 C3 Claude spec만, 격리 Task agen...