Mac Studio 128GB로 AI 직원 회사를 만든 이유 — 처분까지 계산한 트레이드오프
📚 AI 직원 회사 빌드기 — 4부작 시리즈 ① Mac Studio 128GB로 AI 직원 회사 만든 이유 (현재 글) ② 외부 부작용 통제 — Discord 승인 + launchd ③ claude -p 6-step 체이닝 — V3.5 + Phase 2 트랩 ④ 30시간 회고 — 토큰·막힌 5번·다음 6주 KPI Mac Studio를 켜놓고 자도 되는가 Mac Studio 128GB를 켜놓고 자도 되는가. 구입 후 며칠이 지나서야 이 질문이 처음 떠올랐다. 전기요금이 걱정된 게 아니었다. 이 기계가 실제로 뭔가를 만들어내고 있는가 — 라는 질문이었다. 개발자라면 이런 상황을 한 번쯤 겪었을 것이다. 서버를 켜두고 ssh만 가끔 접속하는 걸 "활용 중"이라 부르는 상황 로컬 LLM 148GB를 다운받아 놓고 실제 추론 시간이 전체의 5%도 안 되는 상태 에이전트 파이프라인 세팅을 다 해놓고 "이게 수익이 되는가"라는 질문을 계속 뒤로 미루는 것 이 글은 그 질문에 정면으로 답하는 과정에서 내가 실제로 만든 것, RAM 수치를 어떻게 계산했는지, 그리고 팔 타이밍을 어떤 기준으로 미리 설계했는지를 기록한다. 결론부터 말하면 — 아직 "회사"가 아니고, 처분 시나리오는 이미 설계해뒀다. 로컬 LLM이 이유가 아니다 구입 이유를 물어보면 "로컬 LLM 돌리려고"가 가장 쉬운 답처럼 보인다. 그런데 그게 이유라면 128GB는 정당화하기 어렵다. 로컬 LLM이 실제로 필요한 조건은 대체로 세 가지다. 프라이버시 : 개인 민감 문서를 대량 처리해야 할 때 API 볼륨 : 월 $100+ 이상의 클라우드 API 비용이 발생할 때 오프라인 운용 : 인터넷 없는 환경에서 LLM이 필요할 때 나는 이 세 가지 중 하나도 해당하지 않는다. 그렇다면 로컬 LLM 서버로서의 Mac Studio 128GB는 정당화되지 않는다. ...